Kuinka laskea luottamusväli: 6 vaihetta - Vihjeitä

Sisältö

Askeleet
vinkkejä
Tarvittavat materiaalit

Luotettavuusväli on mittauksen tarkkuuden indikaattori. Se on lisäksi indikaattori siitä, kuinka vakaa arvio on, ts. Kuinka lähellä se on alkuperäistä arviota uusien kokeiden tapauksessa. Seuraavien vaiheiden avulla voit laskea tietosi luotettavuusvälin.

Askeleet

Kirjoita analysoitavan ilmiön tiedot. Oletetaan, että törmäsit seuraavaan lausuntoon: "miesopiskelijan keskimääräinen paino ABC-yliopistossa on "Suoritat nyt testejä sen selvittämiseksi, kuinka tarkasti on mahdollista ennustaa väestönosan paino tietyllä luottamusvälillä.
Valitse otos valitusta populaatiosta. Sitä käytetään tietojen keräämiseen hypoteesin testaamiseksi. Oletetaan, että kokeesi valitut opiskelijat satunnaisesti.
Laske näytteen keskiarvo ja keskimääräinen keskihajonta. Valitse (molemmissa muuttujissa) valitsemasi näytetilastot tutkittavalle parametrille. Väestöparametri puolestaan edustaa väestölle yhteistä ominaisuutta. Opi kuinka määrittää näytteen keskiarvo ja näytteen keskihajonta:
- Laskeaksesi näytteen keskiarvon, lisää vain opiskelijan painoon liittyvät arvot ja jaa tulos mittauksien lukumäärällä. Tästä seuraa keskimääräinen paino.
- Näytteen keskihajonnan laskemiseksi sinun on ensin keskitettävä tiedot. Seuraavaksi on määritettävä varianssitaso tai neliöpoikkeamien välinen keskiarvo. Kun löydät numeron, sinun on vain laskettava sen neliöjuuri. Oletetaan, että keskihajonta tässä on yhtä suuri (huomioi, että nämä tiedot voivat joskus olla jo tilastollisen ongelman lausunnossa).
Määritä haluttu luotettavuustaso. Yleensä yleisimmät arvot ovat, ja, ja ne voivat olla jo läsnä kyseisen ongelman lausunnossa. Oletetaan tässä, että valintasi oli.
Laske virhe. Tämä arvo on mahdollista määrittää käyttämällä seuraavaa yhtälöä:, missä se edustaa luottamuskerrointa (on luotettavuustaso), se edustaa keskihajontaa ja edustaa näytteen kokoa. Tämä on vain yksi tapa osoittaa, että kriittinen arvo on kerrottava vakiovirheellä. Näin edetään jakamalla prosessi osiin:
- Kriittisen arvon määrittämiseksi tai huomaa ensin, että luotettavuustaso on yhtä suuri kuin. Muunna prosenttiosuus sen desimaaliarvoon () ja jaa se saadaksesi. Seuraavaksi katso taulukko Z-arvoista (englanniksi) etsiessään vastaavaa arvoa, joka mukana. Huomaat, että lähin tulos on rivin ja sarakkeen leikkauspisteessä.
- Vakiovirheen määrittämiseksi ota keskihajonta () ja jaa se näytteen koon neliöjuurella (), niin saat sen.
- Kerro kertoimella (kriittinen arvo vakiovirheen mukaan) ja saat virhemarginaalin.
Aseta luottamusväli. Sitä varten sinun on vain laskettava keskiarvo () ja kirjoitettava se yhdessä merkinnän ja virhemarginaalin kanssa. Tällöin vastaus on. Löydät luottamusvälin ylä- ja alarajat lisäämällä ja vähentämällä virhemarginaali keskiarvosta. Siten alaraja on ja yläraja on.
- Tätä yhtälöä voidaan käyttää myös määrittämään luottamusväli:
  
  Tässä se edustaa keskiarvoa.

vinkkejä

Molemmat arvot voidaan laskea manuaalisesti ja oppikirjoissa yleisesti käytettyjen graafisten laskurien tai tilastotaulukoiden avulla. Pisteet voidaan asettaa jopa normaalilla jakelulaskurilla, kun taas pisteet käyttävät jakelulaskuria. Internetissä on saatavana myös työkaluja.
Otospopulaation on oltava normaali, jotta luottamusväli olisi kelvollinen.
Virhemarginaalin laskemiseen käytetty kriittinen arvo on vakio, joka ilmaistaan pisteinä tai pisteinä. Pisteet ovat yleensä parempia, kun populaation keskihajontaa ei tunneta tai käytetään pienempää otosta.
On olemassa useita menetelmiä, kuten yksinkertainen satunnainen näytteenotto, systemaattinen näytteenotto ja osittainen näytteenotto, joiden avulla voit valita edustavan näytteen, jota käytetään hypoteesin testaamiseen.
Luottamusväli ei osoita tietyn lopputuloksen todennäköisyyttä. Jos esimerkiksi tiedät varmasti, että populaation keskiarvo on välillä ja, luottamusväli ei tarkoita, että keskiarvo jää lasketun alueen ulkopuolelle.