Sisältö

• vaiheet
• Osa 1 jatko-opinnot
• Osa 2 Hanki tarvittavat taidot
• Osa 3 Ammatillisen kokemuksen hankkiminen
• Osa 4 onnistunut rekrytointi

Tässä artikkelissa: TutkijakoulutusTarpeiden taitojen suorittaminenAmmattikokemuksen saaminenRekrytoinnin palauttaminen19 Viitteet

Yritysten kehityksen ja monimuotoisuuden myötä tietojärjestelmiin tarvitaan kasvavaa tarvetta. Jos olet intohimoinen numeroihin, jos haluat ratkaista ongelmia ja siirtää tietosi muille, ura data-analyytikkona olisi täydellinen valinta sinulle. Yliopistotutkinto, hyvä analyyttinen osaaminen ja arvokas ammattikokemus muodostavat vaatimuksen summan tietojen analysoija-uran aloittamiseksi ja menestymiseksi.

vaiheet

Osa 1 jatko-opinnot

1. 
   

   
   Hanki lisenssi. Tietoanalyytikoiden tärkeimmät perustyöt vaativat vähintään kandidaatin tutkinnon esimerkiksi matematiikan, tilastotieteen, talouden, markkinoinnin, rahoituksen tai tietotekniikan aloilla.

2. 
   

   
   Päätä, onko aiheellista hankkia maisterin tutkinto tai tohtorin tutkinto. Korkean tason tietoanalyytikoiden tehtävät saattavat edellyttää maisterin tai tohtorin tutkintoa, vaikka he myös takaavat korkeamman palkan. Jos olet kiinnostunut, ajattele ylimääräisiä yliopistotutkintoja, jotka olisivat sinulle parasta edetä urallasi.
   • Tarvittavana akateemisena tutkintona kannattaa harkita tietojenkäsittelytieteen tai markkinoinnin ja markkinointitietojen analyysin maisterin tutkintoa.

3. 
   

   
   
   
   Rekisteröidy yksityistunneille. Jos luulet tarvitsevasi apua äärettömän pienessä laskennassa tai jos haluat oppia lisää koodaamisesta, kirjaudu kursseille, henkilökohtaisesti tai verkossa, jotka antavat sinulle tarvittavat taidot tullaksesi analyytikoksi.
   • Kun etsit kursseja, tarkista, pitääkö yhteisösi koulu tai yliopisto seminaaria tai tarjoaa kursseja valitsemallesi alalle. Alueellasi voi olla myös koulutustiloja, joihin voit osallistua.

Osa 2 Hanki tarvittavat taidot

1. 
   

   
   Hallitse yliopistotason algebra. Tietoanalyytikot työskentelevät jatkuvasti numeroiden kanssa. Siksi sinun on varmistettava, että olet mukava matematiikan suhteen. Yliopistotason algebran hyvä ymmärtäminen on tärkeää: sinun on kyettävä tulkitsemaan ja esittämään graafisesti erilaisia ​​toimintoja. Sinun on myös pystyttävä ratkaisemaan todellisen maailman ongelmat.
   • Olisi myös hyödyllistä hallita äärettömän pieni laskelma useilla muuttujilla ja lineaarisella algebralla.

2. 
   

   
   
   
   Ymmärtää tilastot hyvin. Jotta voit tulla data-analyytikkoksi, sinun on kyettävä tulkitsemaan tietoja, ja siinä tilastot tulevat. Aloita lukion tai yliopiston tilastoista ennen kuin pääset työhön tarvittavaan monimutkaisempaan tietoon.
   • Keskiarvo, mediaani, keskihajonta ja tila (hallitseva arvo) ovat esimerkkejä käsitteistä tilastoissa, jotka sinun tulee oppia lukiossa tai yliopistossa.
   • Hyvä tieto kuvaavista ja päätelmätilastoista on myös hyödyllistä.

3. 
   

   
   Terävöitä koodaus- ja ohjelmointitaitojasi. Vaikka et tarvitse koodausta tai ohjelmointia koskevaa asiantuntemusta aloittaaksesi data-analyytikkona, sinulla tulisi olla jonkinlainen käsitys näistä alueista. Aloita oppimalla käyttämään ohjelmia, kuten Python, R ja Java, ennen kuin siirryt muihin monimutkaisempiin työkaluihin.
   • Data-analyytikot käyttävät myös SQL-tietokonekieltä melko hyvin.
   • Voit suorittaa koodauksen ja ohjelmoinnin verkkokursseja.

4. 
   

   
   Kehittää viestintä- ja esitystaitoja. Kun tietosi on analysoitu, sinun on voitava keskustella muiden ihmisten kanssa. Valmistaudu selittämään tutkimuksen monimutkaisia ​​tietoja ihmisille, jotka eivät ole kentällä, ja saamaan sinut ymmärtämään. Harjoittele myös tietojen esittämistä visuaalisesti ja käytännöllisesti.
   • Sinun pitäisi voida kommunikoida tietosi sekä visuaalisesti että suullisesti. Ymmärrä kuinka ggplot- ja matplotlib-kaltaiset työkalut toimivat havaintojen havainnollistamiseksi.

5. 
   

   
   Tutustu Microsoft Excel -sovellukseen. Koska datan järjestäminen ja laskelmien tekeminen on osa tietoteknikon taitojasi, sinun tulee hallita Excel. Verkossa on paljon video-oppaita sekä ilmaisia ​​sivustoja, jotka auttavat sinua oppimaan kaiken Excelin parhaasta käytöstä.

6. 
   

   
   Lisätietoja automaattisesta oppimisesta. Tietoanalyysin alalla on tärkeää osata opettaa tietokonetta käyttämään tietoryhmää ennusteiden tai päätösten tekemiseen. Etsi verkkokursseja, jotka voivat opettaa sinulle kaiken automaattisesta oppimisesta. Toivottavasti jotkut näistä kursseista ovat ilmaisia.
   • Automaattisen oppimisen ymmärtäminen vaatii perustiedot ohjelmoinnista ja tilastoinnista.
   • Automaattista oppimista on kolme tyyppiä: ohjattu oppiminen, vahvistuva oppiminen ja ohjaamaton oppiminen.
   • Esimerkiksi valvotusta oppimisesta käytämme postilaatikon suodatinta roskapostiksi tunnistetun roskapostin estämiseen. Kun Netflix ehdottaa sarjoja tai elokuvia, jotka saattavat kiinnostaa sinua, puhumme ohjaamattomasta oppimisesta. Automaattinen auto, joka pystyy visualisoimaan ja mukautumaan ympäristöönsä, toimisi vahvistusoppimisjärjestelmän alla.

Osa 3 Ammatillisen kokemuksen hankkiminen

1. 
   

   
   Etsi yrityksiä, jotka tarvitsevat data-analytiikkaa. Keskitä työnhaku yrityksiin, joilla on yleensä enemmän analyytikoita kuin muilla. Markkinointivirastot, teknologiayritykset ja finanssilaitokset pyrkivät rekrytoimaan data-analyytikoita, joiden tehtävänä on tulkita tietoja ja selittää ne yksinkertaisemmin.
   • Tutustu kiinnostavien yritysten verkkosivustoihin ja katso, onko niillä avoimia työpaikkoja vai suorita maailmanlaajuinen haku verkossa. Jos tiedät jonkun, joka työskentelee kentällä, kysy heiltä tietävätkö hänet avoimesta työpaikasta.

2. 
   

   
   Hake työharjoitteluun Työharjoittelu on askel työn löytämiselle suuressa yrityksessä. Suurimman osan ajasta, jotta saadaksesi harjoittelua tällä alalla, sinun on ilmoittautunut ohjelmaan, joka johtaa tutkintotodistukseen ennen hakemusta. Toimialasta riippuen joudut hallitsemaan Python-, R- tai SQL-ohjelmoinnin. Näiden kolmen kielen hallitseminen on todellinen etu.
   • Suurin osa näistä työmahdollisuuksista on palkattomia tai kesäharjoitteluja. Joten yritä tiedustella ennen hakemista tietääksesi kaikki yksityiskohdat.

3. 
   

   
   Liity kauppajärjestöön. Kauppajärjestöt tarjoavat ainutlaatuisia resursseja toimintaan, kuten koulutusseminaareja, verkottumismahdollisuuksia tai online-ohjekeskuksia. Tietojen analysointiin erikoistuneita organisaatioita on useita, kuten Ranskan tilastoyhdistys (SFdS). Tee online-haku nähdäksesi, haluatko liittyä johonkin heistä.
   • Liityäksesi ammattijärjestöön, mene heidän järjestön verkkosivuille saadaksesi lisätietoja jäsenyyttä koskevista vaatimuksista. Saatat pystyä tilaamaan ilmaiseksi ja sinulla on rajoitettu pääsy käytettävissä oleviin resursseihin. Jäsenyyttä on yleensä erilaisia, jotka tarjoavat sinulle etuja tilauksen määrästä riippuen.

4. 
   

   
   Tavoitteena perustyöt. Perustyöt antavat sinulle tiedon ja arvokkaan kokemuksen, jota tarvitset korkean tason työpaikkojen saamiseksi. Lisäksi on tunnustettava, että jopa perustyöt tarjoavat hyvät palkat ja että yritykset etsivät jatkuvasti tilastoanalyytikoita ja yritysanalyytikoita.
   • Ydintehtävät vaativat yleensä kandidaatin tutkinnon maisterin tai tohtorin tutkinnon sijasta.

Osa 4 onnistunut rekrytointi

1. 
   

   
   Kirjoita a CV ammattilainen ja saatekirje. Ansioluettelo ja saatekirje on ensimmäinen ensivaikutelma, jonka annat työnantajille. Ota aikaa korostamaan taitojasi ja kokemuksiasi osoittaaksesi, että olet oikea henkilö työhösi. Kun olet valmis, muista lukea ansioluettelosi uudelleen, jotta se ei sisällä virheitä.

2. 
   

   
   Tutki yritystä ennen haastattelua. Kun teet tiedusteluja yrityksestä etukäteen, tulet varmasti toimistoon valmiiksi keskustelemaan vakavasti työstä. Vieraile yrityksen verkkosivuilla saadaksesi lisätietoja projekteista, joissa se toimii, ja käyttämistään ohjelmista.
   • Jos yritys on sosiaalisessa verkostossa, käy hänen profiilissa lukeaksesi heidän viimeisimmät julkaisunsa.

3. 
   

   
   Harjoittele vastaamista mahdollisiin kysymyksiin. Tee online-haku kysymyksiin, joita yleensä kysytään haastattelussa. Harjoittele sitten ystävän kanssa tai kirjaa vastauksesi nähdäksesi, voitko parantaa.
   • Tässä on joitain mahdollisia kysymyksiä: "Mikä on käsityksesi suurista tiedoista? Tai "kuvaile ongelmia, joita data-analyytikot usein kohtaavat työssään. "

4. 
   

   
   Valmistaudu osoittamaan tekniset taidot. Asemasta riippuen sinua voidaan pyytää osoittamaan tekniset taidot. Ota selville, minkä tyyppisiä ohjelmia yritys käyttää ennen haastattelupäivää, ja ole valmis osoittamaan haastattelijalle, että olet erittäin tyytyväinen näihin työkaluihin.
   • Tässä on joitain teknisiä taitoja, joita sinulla voi olla: tietojen koodaaminen, ohjelmointi tai tietojen analysointi eri resurssien avulla.

5. 
   

   
   Ajattele kysymyksiä, joita voit kysyä haastattelijalta. Kysy haastattelun lopussa esimerkiksi seuraavia kysymyksiä: "Millaista projektia joudun yleensä johtamaan? Mitä ohjelmaa haluat käyttää tietojen visualisointiin? Kysymykset osoittavat mielenkiintosi työstä ja voivat auttaa sinua eristymään muista ehdokkaista.